小龙虾OpenClaw如何快速本地部署？部署第一只 AI 小助手

2026 年，GitHub 上发生了一件大事。OpenClaw（代号"小龙虾"）的星标数突破 25.9 万，超越 Linux 和 React，成为 GitHub 软件项目星标榜的首位。
这意味着什么？意味着全球已经有 25 万多人把这只"龙虾"领回了家，让它帮忙干活。它能干什么？• 自动爬取网站数据• 解决系统报错问题• 执行重复性的测试任务• 甚至帮你规划日程、整理文件这不是科幻里的贾维斯，这是 OpenClaw 能做到的实事。

OpenClaw 是一个跑在你本地设备上的 AI 助手。它不只是会聊天，更重要的是能干活。你通过飞书、钉钉这些日常聊天工具，就能指挥它做事。

OpenClaw小龙虾能力

核心能力：• 自主执行：像真人一样操作浏览器、运行软件、读写文件• 7×24 小时待命：无需人工值守• 本地运行：部署在你自己的设备上• 智能决策：能理解上下文，自主判断

和传统 AI 助手的区别：传统 AI 助手O只会对话回答 数据存在云端 功能固定需要打开专门 App，OpenClaw会执行实际任务 数据存在本地 可通过技能扩展 直接在聊天工具里用

本地部署条件

硬件要求：
• 一台备用电脑或者云服务器（不建议使用主力机）
• 至少 4GB 内存• 至少 10GB 可用磁盘空间
系统要求：
• macOS / Linux
• Windows（推荐使用 WSL2）

部署步骤

第一步:安装

已自己的云服务器为例子，进行详细的介绍。OpenClaw 的安装非常简单，只需要一条命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

这条命令会自动完成：

1. 检测你的操作系统
2. 下载必要的依赖3. 安装 OpenClaw 核心组件
3. 启动 OpenClaw Gateway 服务等待安装完成后，终端会显示配置引导页面。
   选择 YES 继续。

下来会进入引导模式，选择 QuickStart（快速启动）。然后选择你想使用的 AI 模型。以千问为例，选择后会跳转到登录页面。登录成功后，系统会显示可用的模型列表，选择默认的第一个即可。接下来选择即时通讯工具。如果暂时不想配置，可以先跳过这一步。最后设置会话保持方式（用空格键选择），到此安装完成。

第二步：给龙虾装上"大脑"——配置 AI 模型

安装完成后，第一步是给小龙虾装上"大脑"——配置 AI 模型。
OpenClaw 支持多种大模型服务商：
•千问（通义千问）
• 阿里百炼
• 智谱 AI
• Kimi
• Claude
• GPT使用免费模型
（适合新手体验）：安装过程中选择的免费模型通常有额度限制。如果只是想体验一下，免费额度足够你玩一段时间。
切换到付费 API（适合长期使用）：当免费额度用完后，可以切换到阿里百炼等付费 API。配置文件位于：

~/.openclaw/openclaw.json

添加如下配置（以阿里百炼为例）：

"bailian": {
  "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
  "apiKey": "sk-你的百炼API-Key",
  "api": "openai-completions",
  "retryCount": 3,
  "retryDelay": 1000,
  "timeout": 30,
  "models": [
    {
      "id": "qwen-plus",
      "name": "Qwen-Plus",
      "reasoning": false,
      "input": ["text"],
      "cost": {
        "input": 0,
        "output": 0,
        "cacheRead": 0,
        "cacheWrite": 0
      },
      "contextWindow": 262144,
      "maxTokens": 8192,
      "api": "openai-completions"
    }
  ]
}

保存后重启 OpenClaw：

systemctl --user restart openclaw-gateway

第三步：教龙虾"说话"

小龙虾有了大脑，还需要学会和你"说话"。下面以飞书为例，

演示如何配置 IM 通道。
3.1 创建飞书机器人

1. 登录飞书开放平台，点击右上角"开发者后台"

2. 选择"创建企业自建应用"，填写应用名称（比如"我的 AI 小龙虾"），点击创建
   

3.2 获取应用凭证

这里有两个重要信息，先记下来：

• App ID：应用的唯一标识
• App Secret：应用密钥（需要点击"查看"才能看到）

3.3 配置 OpenClaw 通道

打开终端，编辑 OpenClaw 配置文件：

nano ~/.openclaw/openclaw.json在 channels 

部分添加飞书配置：

"feishu": {
  "appId": "你的App ID",
  "appSecret": "你的App Secret"
}

保存文件后，重启 OpenClaw：

systemctl --user restart openclaw-gateway

3.4 配置事件与权限回到飞书开放平台，在左侧菜单选择"事件与回调"，然后点击"事件配置"。

勾选"使用长链接接收事件"，然后点击保存。这个配置很重要，别漏了。

保存后，在下方的"事件"那里点击"添加事件"。

在弹出的对话框里搜索"接收消息"，然后勾选"接收消息"的事件。

接下来配置权限。点击左侧菜单的"权限管理"，点击"批量导入"。

复制以下权限代码，粘贴到弹窗中，点击下一步：

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "im:message",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "contact:user.base:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message:readonly",
      "im:message:update",
      "im:message:recall",
      "im:message.reactions:read"
    ],
    "user": []
  }
}

点击"确认"后，系统会显示需要申请开通的权限，点击"申请开通"即可。

3.5 连接测试

现在回到飞书聊天界面，给刚创建的机器人发送一条消息。系统会返回一段包含 token 的回复，复制整段话。

打开终端，输入以下命令进入 OpenClaw 配置目录：

cd ~/.openclaw

然后粘贴刚才复制的 token 信息，按回车键。

运行后，如果看到这个页面信息就说明成功了。

看到类似"连接成功"的提示信息就说明配置完成了！再次回到飞书聊天页面，给机器人发送消息，如果能收到回复，说明 OpenClaw 和飞书已经成功连接！

内容来源：徐公